Conquering Data Bias
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead

Il data bias può emergere durante analisi, sviluppo modelli e interpretazione
I bias cognitivi sono schemi sistematici di deviazione dalla norma o dalla razionalità nel giudizio
La tendenza a cercare, interpretare e ricordare informazioni che confermano credenze o ipotesi preesistenti
Questo distorce l’interpretazione dei risultati e ostacola nuove scoperte
Per esempio:

Tendenza a sovrastimare le proprie abilità, conoscenze o giudizi

Tendenza a dare più peso a eventi o info recenti quando si giudica o decide
Può portare a privilegiare dati o trend recenti rispetto allo storico
Con il rischio di ignorare pattern di lungo periodo rilevanti per l’analisi

Plasmare il passato sul presente
I modi in cui i ricordi possono essere distorti o influenzati da vari fattori

Influenza delle info più accessibili
Scorciatoia mentale che si basa su esempi immediati che vengono in mente quando si giudica o decide

Influenza dei punti di riferimento iniziali
Accade quando ci si affida troppo alle prime info nel prendere decisioni o stime


Conquering Data Bias