Il comando plot

Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R

Noam Ross

Senior Research Scientist, EcoHealth Alliance

Il comando plot

plot(gam_model)

?plot.gam

Selezionare effetti parziali

plot(gam_model, select = c(2, 3))
plot(gam_model, pages = 1)
plot(gam_model, pages = 1, all.terms = TRUE)

Mostrare i dati nei grafici

plot(gam_model, rug = TRUE)

Mostrare i dati nei grafici (2)

plot(gam_model, residuals = TRUE)

Mostrare i dati nei grafici (3)

plot(gam_model, rug = TRUE, residuals = TRUE,
     pch = 1, cex = 1)

Mostrare gli errori standard

plot(gam_model, se = TRUE)

Mostrare gli errori standard (2)

plot(gam_model, shade = TRUE)

Mostrare gli errori standard

plot(gam_model, shade = TRUE, shade.col = "lightblue")

Trasformare gli errori standard

plot(gam_model, seWithMean = TRUE)

Trasformare gli errori standard (2)

plot(gam_model, seWithMean = TRUE, shift = coef(gam_model)[1])

Ora creiamo alcuni grafici!

Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R