Fare di più con le GAM

Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R

Noam Ross

Senior Research Scientist, EcoHealth Alliance

Capitolo 1

  • Teoria delle GAM
  • Stima delle GAM
  • Mix di termini lineari e non lineari

Capitolo 2

  • Interpretare le GAM
  • Visualizzare le GAM
  • Verifica del modello e concavità

Capitolo 3

  • Interazioni 2D e dati spaziali
  • Interazioni con scale diverse
  • Interazione continuo-categorica

Capitolo 4

  • GAM logistiche
  • Grafici degli output logistici
  • Fare previsioni
Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R

GAM e Tidyverse

library(broom)

augment(gam_model)
tidy(gam_model)
glance(gam_model)

library(caret)

train(x, y, method = "gam", ...)
Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R

Altri tipi di smooth

?smooth.terms
Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R

Altri tipi di esiti/distribuzioni

?family.mgcv

Vedi Modelli lineari generalizzati

Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R

Selezione delle variabili

?gam.selection
Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R

Strutture di modello complesse

?gam.models

Vedi Modelli gerarchici e a effetti misti

Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R

Grazie!

Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R

Preparing Video For Download...