Sottoquery

Manipolazione dei dati in Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Che cosa sono le sottoquery?

Le sottoquery permettono di usare il risultato di una query dentro un’altra.

Combina più query
Migliora la leggibilità
Favorisce la modularità
Facilita la manipolazione dei dati

FROM ( ... ) o WHERE ... IN ( ... )

Processo logico per manipolare i dati in modo più leggibile e modulare con le sottoquery

Sottoquery e FROM

SELECT
    ...
-- Prendi dalla query, non da una tabella
FROM (

    -- Crea un result set che sarà
    -- usato dalla query principale
    SELECT 
        <fields>
    FROM <table>
    WHERE ...

);

Recupera dati dal risultato di un’altra query invece che direttamente da una tabella.

Separa manipolazione e analisi
Rende le query più leggibili e comprensibili
Consente “portabilità” e modifiche più facili
JOIN, WHERE, ecc.

Prima di una sottoquery

SELECT
    month_num,
    -- windchill - temperature va usato due volte qui. E se cambiasse?
    AVG(windchill - temperature) AS avg_differential
    MIN(windchill - temperature) AS most_differential
FROM weather
WHERE 
    -- Il filtraggio avviene nella stessa query di aggregazione/analisi
    season = 'Winter' AND
    temperature < 32
GROUP BY month_num;

Dopo una sottoquery

-- Inizia con la sottoquery, poi aggrega

SELECT
    month_num,
    AVG(differential) AS avg_differential
    MIN(differential) AS most_differential
FROM (


    SELECT
        month_num,
        windchill - temperature AS differential
    FROM weather
    WHERE 
        season = 'Winter' AND
        temperature < 32


)
GROUP BY month_num;

          | month_num | differential |
          | --------- | ------------ |
          |     12    |      -12     |
          |     1     |      -3      |
          |     1     |       0      |
          |     2     |      -7      |

| month_num | avg_differential | most_differential |
| --------- | ---------------- | ----------------- |
|     12    |       -5.77      |        -14        |
|     1     |       -1.91      |        -8         |
|     2     |       -8.13      |        -22        |

Una volta puliti i dati, l’analisi è facile da capire e modificare.

WHERE ... IN ( ... )

...

-- Filtra per record con un valore
-- presente nel risultato della sottoquery
WHERE <field> IN (

    SELECT <other-field> FROM ... 

);

Crea un piccolo result set da usare per trasformare, filtrare o manipolare i dati.

Filtra record IN un set di risultati non costante
Usabile in altri punti della query
AVG, MAX, MIN, ecc.

WHERE ... IN( ... )

SELECT
    todays_date,
    temperature,
    status
FROM weather
WHERE todays_date IN (  -- Filtra tutti i giorni con partite in casa vinte

    SELECT
        game_date
    FROM game_schedule
    WHERE stadium = 'Home' AND did_win = TRUE

);

WHERE ... IN ( ... )

Result set di una query che usa una sottoquery per trovare i dati meteo per ogni partita in casa

Passons à la pratique !

Manipolazione dei dati in Snowflake