Capitolo 1:
- Modellazione delle decisioni, definizione del problema ed etica nel lavoro data-driven
Capitolo 2:
- Definire il successo, valutare le fonti dati, fare controlli di qualità, selezionare feature e definire lo scope dei modelli
- Sostenere una cultura di decision science
Capitolo 3:
- Comunicazione con gli stakeholder e allineamento sugli insight
- Conclusione con tendenze future nella decision science