Costruire una cultura data-driven

Svelare la Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Potenziale non sfruttato

 

Avere dati non basta: serve la cultura giusta

  • Molti progetti si bloccano, restano inutilizzati o perdono fiducia

  • Riconoscerli presto aiuta a evitarli

  • Le trappole comuni rientrano in due gruppi: dati e business

 

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Legate ai dati

 

  • Dati non usabili o non accessibili
  • Infrastruttura o strumenti insufficienti
  • Personale non abbastanza qualificato
  • Processi di controllo qualità deboli

Legate al business

 

  • Mancanza di sponsorship o supporto executive
  • Project management debole o responsabilità poco chiare
  • Comunicazione insufficiente
  • Investimenti inadeguati
  • Scarsa collaborazione tra team
  • Nessuna cultura di decision science
Svelare la Decision Science

Cinque passi chiave

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  1. Impara il vocabolario di base
  2. Identifica problemi di business rilevanti
  3. Fai domande efficaci
  4. Metti in discussione le assunzioni
  5. Adotta il test-and-learn
Svelare la Decision Science

Uno, due, tre

Passo 1: Padroneggia il linguaggio

  • Capisci concetti chiave come rischio, bias e disegno sperimentale
  • Il vocabolario crea intesa tra team business e tecnici

Passo 2: Dai priorità ai problemi giusti

  • Parti dalla sfida di business, non dallo strumento
  • Concentrati su problemi critici e risolvibili

Passo 3: Fai domande potenti

  • Esplora obiettivi, dati, modelli e assunzioni
  • Vai oltre la superficie per trovare ciò che conta davvero

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Quattro e cinque

Passo 4: Metti in discussione le assunzioni

  • Metti in discussione lo status quo e scopri bias nascosti
  • Usa i dati per testare assunzioni, stimolare innovazione e migliorare le decisioni

Passo 5: Adotta la logica test-and-learn

  • Non ogni esperimento riuscirà, e va bene così
  • Punta su iterazione, apprendimento e crescita a lungo termine

Più dei modelli: si tratta di mettere tutti in grado di fare scelte migliori

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La pratica rende perfetti!

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Passons à la pratique !

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