Pulire i dati dal livello Bronze (grezzi) al livello Silver (pronti per l'analisi)
Passo chiave per le tabelle a valle
Attività comuni
Rimuovere valori NULL
Standardizzare i valori
Adeguare i tipi di dato
CREATE TABLE silver_layer AS (
SELECT DISTINCT c.id,
c.last_name || ', ' || c.first_name
AS name,
format(s.date,'YYYY-mm-dd')
AS sale_date,
round(s.price, 2)
AS sale_price
s.item_name
FROM sales_data s
LEFT JOIN contacts c on c.id = s.id)
Aggregare i dati
Combinare e semplificare i dati dal livello Silver al livello Gold (pronto per la BI)
Pensato per un'esigenza specifica di business intelligence
Ottimo per le view
Attività comuni
Rimuovere colonne superflue
Aggregare tra dimensioni
Calcolare metriche / KPI
CREATE VIEW q3_revenue AS (
SELECT sum(revenue) AS total_rev,
count(*) AS total_count,
total_rev / total_count AS avg_sale,
category,
item
FROM silver_layer
WHERE date BETWEEN '2024-07-01'
AND '2024-09-30'
GROUP BY category, item)
Preparing Video For Download...
