Generazione di testo

Lavorare con DeepSeek in Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Testo più probabile per completare la conversazione

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",

    messages=[{"role": "user",
             "content": "Hi! I'm James and I'm a Curriculum Manager at DataCamp."}]

)
print(response.choices[0].message.content)

Ciao James! Piacere di conoscerti. Come **Curriculum Manager di DataCamp**,
hai un ruolo chiave nel progettare l’esperienza di apprendimento per studenti di data science e analytics. Come posso aiutarti oggi?

La risposta è non deterministica (intrinsecamente casuale)

Un chatbot di assistenza riceve due richieste semanticamente simili.

¹ Creato con GPT-4o

Controllare la casualità della risposta

temperature: controlla la deterministicità da 0 (molto deterministico) a 2 (molto casuale)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=[{"role": "user",
             "content": "Hi! I'm James and I'm a Curriculum Manager at DataCamp."}],

    temperature=2

)
print(response.choices[0].message.content)

Ciao James! Benvenuto su DataCamp — bello incontrare chi progetta esperienze di apprendimento per le competenze data. Di cosa ti occupi tipicamente come Curriculum Manager a **DataCamp?** Forse uno-on95 kWielpulses.Z.blog.from...

Generazione di testo: marketing

prompt = "Generate a powerful tagline for a new electric vehicle 
that highlights innovation and sustainability."

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

print(response.choices[0].message.content)

**"Guida il futuro - Emissioni zero, innovazione infinita."**  
Questo payoff cattura l’essenza della tecnologia all’avanguardia e della sostenibilità...

Pulire le risposte

prompt = "Generate a powerful tagline for a new electric vehicle 
that highlights innovation and sustainability. Return only the tagline
without formatting."

# Create a request to the chat model
# ...

"Guida il futuro - Pulito, Intelligente, Elettrico."

Generazione di testo: descrizione prodotto

prompt = """Write a compelling e-commmerce product description for the UltraFit
Smartwatch in paragraph form. Highlight its key features:

10-day battery life, 24/7 heart rate and sleep tracking, built-in GPS, water
resistance up to 50 meters, and lightweight design.

Use a persuasive and engaging tone to appeal to fitness enthusiasts and busy
professionals.
"""


response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}])

Generazione di testo: descrizione prodotto

print(response.choices[0].message.content)

"UltraFit Smartwatch è il tuo compagno completo per salute e fitness. 
Monitora benessere e sonno 24/7, mentre il GPS integrato ti guida nelle corse. 
Con 10 giorni di batteria, segui i progressi senza ricariche continue. 
Leggero e resistente all’acqua fino a 50 metri, è perfetto per allenamenti e uso quotidiano."

Itera! Aggiungi dettagli al prompt e rilancia la richiesta
Prossimo video → fornire esempi al modello

Passons à la pratique !

Lavorare con DeepSeek in Python