DeepSeek in Python

Lavorare con DeepSeek in Python

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

In arrivo...

Obiettivi del corso

Accedere ai modelli DeepSeek
Risolvere task reali
Creare il tuo chatbot! 🤖
Farlo con il codice Python!

Conoscenze richieste

Sottoinsiemi di liste Python e dizionari
Flusso di controllo → if, elif, else
Cicli → for, while

Non serve conoscere

AI o Machine Learning

Il logo di DeepSeek.

Azienda di AI con sede in Cina
Ha addestrato i modelli V3 e R1 ~30x più economici dei leader di mercato

Due modalità, un modello

Un'icona di chat.

Modalità Chat

Genera conversazioni
Uso: chatbot

Un'icona di reasoning.

Modalità Reasoning

Ragionamento più profondo
Uso: analisi dati, ricerca, assistenza al coding

Accesso ai modelli DeepSeek

Il logo di DeepSeek.

Accesso ai modelli DeepSeek

L'API di DeepSeek sbarrata.

Accesso ai modelli DeepSeek

L'API di Together.ai con alcuni dei modelli supportati.

Cos'è un'API?

Application Programming Interface

Un computer invia una richiesta a un'API.

Cos'è un'API?

Application Programming Interface

Un cameriere porta ordini e piatti tra cucina e tavoli. Questo imita come le API operano tra dispositivi e sistemi.

Cos'è un'API?

La posizione del nostro dispositivo viene inviata a un'API, che la passa a un database. L'API restituisce al dispositivo la risposta del sistema, le previsioni meteo.

Modelli DeepSeek via API

Un computer invia una richiesta all'API di Together.ai.

Modelli DeepSeek via API

Un computer invia una richiesta all'API di Together.ai, che contiene il modello e gli eventuali dati e parametri.

Perché usare DeepSeek via API?

→ Chatbot

Potenziare flussi di lavoro e task personali

→ API

Offre flessibilità per integrare l'AI in prodotti, esperienze e processi
Interazione via linguaggio di programmazione

Un computer interagisce con l'API di Together.ai.

Esercitiamoci!

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