Strategie di caching

Ottimizzazione del codice in Java

Pavlos Kosmetatos

Lead Engineer @Wealthyhood

Cos’è il caching?

Il caching è come tenere gli ingredienti usati spesso sul bancone invece che in dispensa: li prendi più in fretta, ma lo spazio è limitato

In genere facciamo cache di:

Risultati di query al database
Risposte di API
Calcoli costosi
Altre operazioni pesanti

Caching in memoria in Java

// In-memory cache using HashMap
public class SimpleCache<K, V> {
    private final Map<K, V> cache = new HashMap<>();

    public V get(K key) {
        return cache.get(key);
    }

    public void put(K key, V value) {
        cache.put(key, value);
    }
}

Policy di eviction della cache

LRU (Least Recently Used)
LFU (Least Frequently Used)
FIFO (First In, First Out)
Scadenza a tempo
E altro!

Redis per il caching distribuito

Cos’è Redis:

Data store/cache in memoria
Ottimo come cache distribuita
Supporta molte strutture dati
Molti client Java: ad es. Jedis

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Usare Redis con Jedis

import redis.clients.jedis.Jedis;

// Using Jedis client
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.set("key", "value");
String value = jedis.get("key");

Funzionalità aggiuntive:

Scadenza automatica degli elementi in cache
Supporto cluster

Implementare un cache a tempo con Redis

public class RedisTimedCache {
    private final Jedis jedis;

    public RedisTimedCache(String host, int port) {
        this.jedis = new Jedis(host, port);
    }

    public String get(String key) {
        return jedis.get(key);
    }

    public void put(String key, String value, int timeToLiveSeconds) {
        // Sets both the value and expiration time in seconds
        jedis.setex(key, timeToLiveSeconds, value);
    }
}

Riepilogo

Il caching salva risultati per evitare ricalcoli
Utile per operazioni costose e dati spesso richiesti
Imposta politiche di eviction per gestire la memoria
Valuta il caching distribuito per app multi-server (es. Redis con Jedis)

Ayo berlatih!

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