Interrogare dati salvati

DataLab con SQL

Jasmin Ludolf

Senior Data Science and AI Content Developer, DataCamp

Parametrizzare le query

$$

  • Usare una variabile salvata in una query

$$

  • Variabile salvata:
    • Variabile specifica
    • DataFrame
    • Query

$$

min_sales = 20

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};
DataLab con SQL

Query iniziale

$$

DataFrame con modalità e nome evidenziati

DataLab con SQL

Parametrizzare con DataFrame

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv

WHERE customer_type = 'New';

-> Salvata come DataFrame new_sales

SELECT *
FROM new_sales;

$$

  1. Scrivi la query
  2. Seleziona la modalità DataFrame
  3. Definisci il nome del DataFrame
  4. Esegui la cella
  5. Crea una nuova cella SQL
  6. Usa il DataFrame in una nuova query
DataLab con SQL

Parametrizzare con DataFrame in DataLab

GIF di DataLab che mostra denominazione, salvataggio e riuso di un DataFrame

DataLab con SQL

Query parametriche

GIF di DataLab che mostra come salvare e riutilizzare una query

DataLab con SQL

Aggiungere Python

Loghi di PostgreSQL e Python con frecce tra loro

DataLab con SQL

Aggiungere Python

Prima della query

min_sales = 20

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};

Dopo la query

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};

-> Salva come DataFrame filtered_sales

filtered_sales["product_category"]
DataLab con SQL

Aggiungere Python

GIF di DataLab che mostra l’uso di una variabile Python dentro una query

DataLab con SQL

Passiamo alla pratica !

DataLab con SQL

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