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Introduzione ai modelli Claude

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Generazione creativa di contenuti

Oltre la trasformazione: creazione originale
- Storie

Un libro aperto

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Oltre la trasformazione: creazione originale
- Storie
- Testi marketing

Un libro aperto e una pagina web con testo marketing

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- Codice

Un libro aperto, una pagina web con testo marketing e uno snippet di codice

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Un libro aperto, una pagina web con testo marketing, uno snippet di codice e un'email

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- Script

Un libro aperto, una pagina web con testo marketing, uno snippet di codice, un'email e uno script

Creare prompt efficaci per generare contenuti

Specificità
Prompt vago: risultati generici
Prompt dettagliato: contenuti mirati

# Vague prompt
prompt = "Write a product description"

# Specific prompt
prompt = """Write a 150-word product 
description for a wireless bluetooth 
speaker targeting college students. Use 
an energetic, casual tone and highlight 
portability, battery life, and sound 
quality."""

Creare prompt efficaci per generare contenuti

Caso d'uso più comune di Claude: codice
Prompt specifici producono output di codice mirati
- Linguaggio di programmazione
- Funzionalità specifica
- Requisiti di gestione errori
- Output attesi

# Vague prompt
prompt = "Write some code"

# Specific prompt  
prompt = """Write a Python function 
that validates email addresses 
using regex. 
Include error handling for invalid 
inputs and return both boolean result 
and descriptive error message."""

Capire la temperatura

Intervallo temperatura: 0,0 (deterministica)–1,0 (molto creativa)
- Bassa (0,1–0,3): output coerenti e prevedibili
- Media (0,4–0,7): equilibrio tra creatività e coerenza
- Alta (0,8–1,0): massima creatività, meno prevedibile

Temperatura da 0 a 1

Temperatura nella chiamata al modello

# Conservative generation
response1 = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    temperature=0.2,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}])

# Creative generation
response2 = client.messages.create(
    temperature=0.8,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}])

print("Temperature 0.2 Response (Conservative)")
print(response1.content[0].text)

print("Temperature 0.8 Response (Creative)")
print(response2.content[0].text)

Temperatura nella chiamata al modello

Temperature 0.2 Response (Conservative)
A rainbow is an optical phenomenon that occurs when sunlight and rain are present 
simultaneously. It forms when white light from the sun passes through water 
droplets in the atmosphere, causing the light to refract, reflect, and disperse 
into its component colors...

Temperature 0.8 Response (Creative)
Ah, rainbows! Those magical bridges painted across stormy skies that never fail 
to make us pause and wonder. Picture this: millions of tiny water droplets hanging 
in the air after a rainfall, each one acting like a miniature crystal ball. When 
sunlight hits these droplets, something absolutely enchanting happens...

Uso del parametro top_p

top_p (nucleus sampling): alternativa alla temperatura per controllare la creatività
Valori tipici: 0,1 (focalizzato)–0,9 (vario)
Uso combinato: si possono usare temperatura e top_p insieme per controllo preciso

client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
temperature=0.7,
top_p=0.3, #Likely words
messages=[{"role":"user", 
           "content":prompt}])

Funzionalità di sicurezza di Claude

📝 Punti di forza: scrittura, analisi, coding, creatività
🚫 Sicurezza integrata: rifiuta contenuti dannosi, segue linee guida etiche
✅ Buone pratiche: prompt chiari, prova i parametri, rivedi gli output

Passons à la pratique !

Introduzione ai modelli Claude