Streaming dei dati con Azure Event Hubs

Sviluppare soluzioni basate su eventi e messaggi in Azure

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer and Microsoft MVP

Introduzione a Event Hubs

Autostrada di Event Hub

Panoramica di Event Hubs

Servizio gestito per l'integrazione dati in tempo reale.
Progettato per lo streaming di grandi volumi di dati.
Usato per telemetria, log ed eventi app.
Ideale per big data e pipeline di analytics.

Logo di Event Hubs

Confronto tra Event Hubs ed Event Grid

Scopo diverso da Event Grid
Event Grid è progettato per architetture event-driven
Event Hubs si concentra sulla raccolta e lo streaming di dati evento ad alto throughput per elaborazione e analytics.

Event Grid vs Event Hubs

Come funziona Event Hubs su larga scala

Event Hubs alla scala

Milioni di eventi ingeriti ogni secondo.
Eventi archiviati in partizioni temporanee.
Eventi usati per analytics, visualizzazione o archiviazione.

Event Hubs scala facilmente

Ingestione ad alto throughput tramite partizioni
Le partizioni abilitano l'elaborazione parallela
Supporto per riprodurre eventi da un offset o orario specifico
Gli eventi vengono recapitati anche in caso di errore temporaneo

Partizioni di Event Hubs

Integrazione di Event Hubs con Event Grid

Event Grid con Event Hubs

Integrazione di Event Hubs con Event Grid

Event Grid è pensato per architetture event-driven.
Event Hubs:
- Per analytics, archiviazione e visualizzazione dei dati evento.
- Si integra con Azure Stream Analytics, Databricks o Kafka.
- Supporta il buffering degli eventi.

Event Grid con Event Hubs

Connessione dei consumer di Event Hubs

I servizi di destinazione sono i consumer di un Event Hub.
I consumer leggono eventi dalle partizioni.
I client si connettono usando:
- Il namespace di Event Hubs,
- Il nome dell'Event Hub,
- Una chiave di accesso per l'autenticazione.

Consumer di Event Hubs

Funzionalità avanzate di Event Hubs

Il checkpointing consente ai consumer di riprendere da dove si erano fermati.
Gli eventi possono essere elaborati in batch per maggiore throughput.
Oppure uno a uno per bassa latenza.

Funzionalità avanzate di Event Hubs

Ayo berlatih!

Sviluppare soluzioni basate su eventi e messaggi in Azure

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