Khi nào nên nghĩ đến AI?

Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo (AI)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Tách biệt thổi phồng và thực tế

Sự thổi phồng về AI có thể tạo kỳ vọng quá cao, gây hiểu lầm và dẫn đến tỷ lệ thất bại cao khi triển khai ML trong doanh nghiệp

¹ Harvard Business Review

Tách biệt thổi phồng và thực tế

Sự thổi phồng về AI có thể tạo kỳ vọng quá cao, gây hiểu lầm và dẫn đến tỷ lệ thất bại cao khi triển khai ML trong doanh nghiệp

Phát triển phần mềm truyền thống vs AI

                  Phần mềm truyền thống

• Quy tắc định sẵn
• Logic trong mã
• Dựa trên mã
• Tính tất định
• Máy tính thuế

                  Phần mềm AI

• Không có hướng dẫn tường minh
• Dựa trên dữ liệu
• Mẫu dữ liệu thay đổi
• Tính xác suất
• ChatGPT

Bảo trì phần mềm truyền thống vs AI

Triển khai phần mềm truyền thống vs AI

• Vượt ra ngoài vòng đời phát triển phần mềm truyền thống

Triển khai phần mềm truyền thống vs AI

• Vượt ra ngoài vòng đời phát triển phần mềm truyền thống

Triển khai phần mềm truyền thống vs AI

• Vượt ra ngoài vòng đời phát triển phần mềm truyền thống

Triển khai phần mềm truyền thống vs AI

• Vượt ra ngoài vòng đời phát triển phần mềm truyền thống

Triển khai phần mềm truyền thống vs AI

• Vượt ra ngoài vòng đời phát triển phần mềm truyền thống

Cân nhắc chiến lược bổ sung cho AI

Cân nhắc chiến lược bổ sung cho AI

Cân nhắc chiến lược bổ sung cho AI

Cân nhắc chiến lược bổ sung cho AI

Cân nhắc chiến lược bổ sung cho AI

Cân nhắc chiến lược bổ sung cho AI

Động lực kinh doanh chính

Các bên liên quan

• Ưu tiên

 

 

Động lực kinh doanh chính

Các bên liên quan

• Ưu tiên nhưng đánh đổi điều gì?

 

 

Động lực kinh doanh chính

• Nhóm, đơn vị kinh doanh hoặc quy trình

Động lực kinh doanh chính

• Lợi ích vs. mức độ tác động

Động lực kinh doanh chính - lựa chọn thay thế

 

• Thời gian tồn tại
• Mới xác định gần đây?

 

• Giải pháp không dùng AI thay thế
• Quy tắc nghiệp vụ
• Mức độ tin cậy vào giải pháp

Động lực kinh doanh chính - chiều tác động

• Bao phủ mọi đơn vị hay một ngành dọc cụ thể?

Động lực kinh doanh chính - độ phức tạp bài toán

 

• Bài toán thách thức?
• Bước hoặc quy trình bổ sung?

 

• Thách thức phát sinh
• Cản trở tiến độ

Nỗi lo tự động hóa

 

• Đã học - thổi phồng và tư duy thiết kế

 

• Tiếp theo - lo mất việc do tự động hóa
• Nhu cầu kỹ năng nhận thức và thủ công giảm
• Ví dụ: thu thập và xử lý dữ liệu

¹ Báo cáo McKinsey: "Generative AI and the future of work in America"

Quản trị thay đổi

Quản trị thay đổi

Quản trị thay đổi

Quản trị thay đổi

Quản trị thay đổi

Ayo berlatih!

Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo (AI)