Khảo sát các hàm hữu ích

Phân tích dữ liệu kinh doanh bằng SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Xử lý ngày tháng

DATE_TRUNC('quarter', '2018-08-13') → '2018-07-01 00:00:00+00:00'
'2018-07-01 00:00:00+00:00' :: DATE → '2018-07-01'

Ngày trong báo cáo

Ngày dễ đọc rất quan trọng trong báo cáo
Định dạng mặc định '2018-08-13' không dễ đọc
Làm sao chuyển từ '2018-08-13' sang 'Friday 13, August 2018'?

Giải pháp

TO_CHAR('2018-08-13', 'FMDay DD, FMMonth YYYY') → 'Friday 13, August 2018'

TO_CHAR()

TO_CHAR(DATE, TEXT) → TEXT (chuỗi ngày đã định dạng)
Ví dụ: Dy → Tên ngày viết tắt (Mon, Tues, v.v.)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy') → 'Fri'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy') → 'Sat'
Các mẫu trong chuỗi định dạng sẽ được thay bằng phần tương ứng của ngày; ký tự khác giữ nguyên
Ví dụ: DD → Số ngày (01 - 31)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy - DD') → 'Fri - 01'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy - DD') → 'Sat - 02'

Pattern	Mô tả
`FMDay`	Tên ngày đầy đủ (`Monday`, `Tuesday`, v.v.)
`MM`	Tháng trong năm (`01` - `12`)
`Mon`	Tên tháng viết tắt (`Jan`, `Feb`, v.v.)
`FMMonth`	Tên tháng đầy đủ (`January`, `February`, v.v.)
`YY`	2 chữ số cuối của năm (`18`, `19`, v.v.)
`YYYY`	Năm 4 chữ số (`2018`, `2019`, v.v.)

Tài liệu: https://www.postgresql.org/docs/9.6/functions-formatting.html

Truy vấn

SELECT DISTINCT
  order_date,
  TO_CHAR(order_date,
          'FMDay DD, FMMonth YYYY') AS format_1,
  TO_CHAR(order_date,
          'Dy DD Mon/YYYY') AS format_2
FROM orders
ORDER BY order_date ASC
LIMIT 3;

Kết quả

order_date  format_1                format_2       
----------  ----------------------  ---------------
2018-06-01  Friday 01, June 2018    Fri 01/Jun 2018
2018-06-02  Saturday 02, June 2018  Sat 02/Jun 2018
2018-06-02  Sunday 03, June 2018    Sun 03/Jun 2018

Ôn lại window functions

SUM(...) OVER (...): Tính tổng lũy kế của một cột
- Ví dụ: SUM(registrations) OVER (ORDER BY registration_month) tính tổng đăng ký lũy kế
LAG(...) OVER (...): Lấy giá trị từ hàng trước
- Ví dụ: LAG(mau) OVER (ORDER BY active_month) trả về MAU của tháng trước
RANK() OVER (...): Gán hạng cho mỗi hàng theo thứ tự sắp xếp
- Ví dụ: RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) xếp hạng người dùng, nhà hàng hoặc tháng theo doanh thu đã tạo ra

Truy vấn

SELECT
  user_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 3;

Kết quả

user_id  revenue
-------  -------
18       626
76       553.25
73       537

Truy vấn

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  user_id,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
    AS revenue_rank
FROM user_revenues
ORDER BY revenue_rank DESC
LIMIT 3;

Kết quả

user_id  revenue_rank
-------  ------------
18       1
76       2
73       3

Khảo sát các hàm hữu ích

Phân tích dữ liệu kinh doanh bằng SQL