Nhiễu

Xử lý ảnh bằng Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Nhiễu

Thêm nhiễu với scikit-image

# Import the module and function
from skimage.util import random_noise


# Thêm nhiễu vào ảnh
noisy_image = random_noise(dog_image)


# Hiển thị ảnh gốc và ảnh kết quả
show_image(dog_image)
show_image(noisy_image, 'Noisy image')

Thêm nhiễu với scikit-image

Giảm nhiễu

Các kiểu khử nhiễu

Biến thiên tổng (TV)
Song biên
Khử nhiễu bằng wavelet
Khử nhiễu phi cục bộ

Khử nhiễu

Dùng bộ lọc biến thiên tổng để khử nhiễu

from skimage.restoration import denoise_tv_chambolle


# Áp dụng khử nhiễu bằng bộ lọc biến thiên tổng
denoised_image = denoise_tv_chambolle(noisy_image, 
                                      weight=0.1,
                                      multichannel=True)


# Hiển thị ảnh đã khử nhiễu
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')

Khử nhiễu

Bộ lọc biến thiên tổng

Khử nhiễu

Bộ lọc song biên

from skimage.restoration import denoise_bilateral


# Áp dụng khử nhiễu bằng bộ lọc song biên
denoised_image = denoise_bilateral(noisy_image, multichannel=True)


# Hiển thị ảnh gốc và ảnh kết quả
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')

Khử nhiễu

Bộ lọc song biên

Ayo berlatih!

Xử lý ảnh bằng Python