Hình thái học

Xử lý ảnh bằng Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Ảnh nhị phân

Lọc hình thái

Tốt hơn cho ảnh nhị phân
Có thể mở rộng cho thang xám

Các phép toán hình thái

Giãn nở
Xói mòn

Phần tử cấu trúc

Hình trong scikit-image

from skimage import morphology


square = morphology.square(4)

[[1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]]

rectangle = morphology.rectangle(4, 2)

[[1 1]
 [1 1]
 [1 1]
 [1 1]]

Xói mòn trong scikit-image

from skimage import morphology


# Set structuring element to the rectangular-shaped
selem = rectangle(12,6)


# Obtain the erosed image with binary erosion
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_horse, selem=selem)

Xói mòn trong scikit-image

# Show result
plot_comparison(image_horse, eroded_image, 'Erosion')

Xói mòn nhị phân với selem mặc định

# Binary erosion with default selem
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_horse)

Giãn nở trong scikit-image

from skimage import morphology

# Obtain dilated image, using binary dilation
dilated_image = morphology.binary_dilation(image_horse)


# See results
plot_comparison(image_horse, dilated_image, 'Erosion')

Giãn nở trong scikit-image

Ayo berlatih!

Xử lý ảnh bằng Python