Làm hình ảnh sống động với scikit-image

Xử lý ảnh bằng Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Xử lý ảnh là gì?

Các phép xử lý ảnh và video để:

Nâng cao chất lượng ảnh
Trích xuất thông tin hữu ích
Phân tích và ra quyết định

Ảnh nhóm bạn với khuôn mặt được phát hiện

Xử lý ảnh là gì?

Các thao tác trên ảnh và video để:

Nâng cao chất lượng ảnh
Trích xuất thông tin hữu ích
Phân tích và ra quyết định

Ảnh gốc người đàn ông cầm máy ảnh chụp hình, cạnh đó là ảnh đã ngưỡng hóa; phía dưới là biểu đồ tần suất của ảnh đã ngưỡng hóa

Ứng dụng

Phân tích ảnh y khoa
Trí tuệ nhân tạo
Khôi phục và tăng cường ảnh
Tính toán địa không gian
Giám sát
Thị giác robot
An toàn ô tô
Và nhiều hơn nữa...

Hình minh họa 6 ứng dụng xử lý ảnh: Phát hiện khuôn mặt, xử lý ảnh không gian, phân tích ảnh y khoa, tính toán địa không gian và an toàn ô tô

Mục đích

Trực quan hóa:
- Hiển thị vật thể chưa thấy được
Làm sắc nét và khôi phục ảnh
- Ảnh tốt hơn
Truy hồi ảnh
- Tìm ảnh quan tâm
Đo mẫu
- Đo các đối tượng khác nhau
Nhận dạng ảnh
- Phân biệt đối tượng trong ảnh

Giới thiệu scikit-image

Dễ dùng
Ứng dụng Machine Learning
Thuật toán phức tạp sẵn có

Ảnh là gì?

Ảnh con nai nằm trên cỏ cạnh phần ảnh được phóng to, hiển thị pixel của ảnh

Ảnh là gì?

Ma trận cường độ pixel của ảnh thang xám

Ảnh trong scikit-image

from skimage import data

rocket_image = data.rocket()

Tên lửa

Kênh RGB

Ảnh gốc của mèo phía trên 3 ảnh kênh RGB

Ảnh thang xám

Ảnh thang xám cạnh ma trận cường độ

RGB vs Thang xám

from skimage import color
grayscale = color.rgb2gray(original)

rgb = color.gray2rgb(grayscale)

Phi hành gia màu cạnh phiên bản thang xám

Hiển thị ảnh trong khóa học

Đừng lo về Matplotlib!

def show_image(image, title='Image', cmap_type='gray'):
    plt.imshow(image, cmap=cmap_type)    
    plt.title(title)
    plt.axis('off')
    plt.show()

Hiển thị ảnh trong khóa học

from skimage import color
grayscale = color.rgb2gray(original)

show_image(grayscale, "Grayscale")

Phi hành gia

Ayo berlatih!

Xử lý ảnh bằng Python