Hồi quy trung cấp với R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Khóa học này giả định bạn đã học Introduction to Regression in R.
Hồi quy bội là mô hình hồi quy có hơn một biến giải thích.
Nhiều biến giải thích giúp có thêm hiểu biết và dự báo tốt hơn.
| mass_g | length_cm | species |
|---|---|---|
| 242.0 | 23.2 | Bream |
| 5.9 | 7.5 | Perch |
| 200.0 | 30.0 | Pike |
| 40.0 | 12.9 | Roach |
mass_g là biến phản hồimdl_mass_vs_length <- lm(mass_g ~ length_cm, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm, data = fish)
Coefficients:
(Intercept) length_cm
-536.2 34.9
mdl_mass_vs_species <- lm(mass_g ~ species + 0, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ species + 0, data = fish)
Coefficients:
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
617.8 382.2 718.7 152.0
mdl_mass_vs_both <- lm(mass_g ~ length_cm + species + 0, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm + species + 0, data = fish)
Coefficients:
length_cm speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
42.57 -672.24 -713.29 -1089.46 -726.78
coefficients(mdl_mass_vs_length)
(Intercept) length_cm
-536.2 34.9
coefficients(mdl_mass_vs_species)
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
617.8 382.2 718.7 152.0
coefficients(mdl_mass_vs_both)
length_cm speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
42.57 -672.24 -713.29 -1089.46 -726.78
library(ggplot2)
ggplot(fish, aes(length_cm, mass_g)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

ggplot(fish, aes(species, mass_g)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun.y = mean, shape = 15)

library(moderndive)
ggplot(fish, aes(length_cm, mass_g, color = species)) +
geom_point() +
geom_parallel_slopes(se = FALSE)

Hồi quy trung cấp với R