Đánh giá hiệu suất mô hình
Hồi quy trung cấp với R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Chỉ số hiệu suất mô hình
Hệ số xác định (R-squared): mức độ đường hồi quy tuyến tính khớp dữ liệu.
- Lớn hơn là tốt.
Sai số chuẩn phần dư (RSE): độ lớn điển hình của phần dư.
- Nhỏ hơn là tốt.
Lấy hệ số xác định
library(dplyr)
library(broom)
mdl_mass_vs_length %>%
glance() %>%
pull(r.squared)
0.8226
mdl_mass_vs_species %>%
glance() %>%
pull(r.squared)
0.7163
mdl_mass_vs_both %>%
glance() %>%
pull(r.squared)
0.9694
Hệ số xác định hiệu chỉnh
- Nhiều biến giải thích hơn làm tăng R^2.
- Quá nhiều biến giải thích gây quá khớp.
- Hệ số xác định hiệu chỉnh phạt mô hình có thêm biến giải thích.
- $\bar{R ^ 2} = 1 - (1 - R ^ 2) \frac{n_{obs} - 1}{n_{obs} - n_{var} - 1}$
- Phạt đáng kể khi R^2 nhỏ, hoặc tỷ lệ $n_{var}$ lớn so với $n_{obs}$.
- Trong
glance(), là phần tửadj.r.squared.
Lấy hệ số xác định hiệu chỉnh
library(dplyr)
library(broom)
mdl_mass_vs_length %>%
glance() %>%
select(r.squared, adj.r.squared)
r.squared adj.r.squared
<dbl> <dbl>
1 0.8226 0.8212
mdl_mass_vs_species %>%
glance() %>%
select(r.squared, adj.r.squared)
r.squared adj.r.squared
<dbl> <dbl>
1 0.7163 0.7072
mdl_mass_vs_both %>%
glance() %>%
select(r.squared, adj.r.squared)
r.squared adj.r.squared
<dbl> <dbl>
1 0.9694 0.9682
Lấy sai số chuẩn phần dư
library(dplyr)
library(broom)
mdl_mass_vs_length %>%
glance() %>%
pull(sigma)
152.1
mdl_mass_vs_species %>%
glance() %>%
pull(sigma)
313.6
mdl_mass_vs_both %>%
glance() %>%
pull(sigma)
103.4
Ayo berlatih!
Hồi quy trung cấp với R
