Chúc mừng bạn!

Làm sạch dữ liệu trong R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Bạn đã học gì

Sơ đồ giống Bài 1.1 cho thấy chẩn đoán dữ liệu bẩn, tác động phụ của dữ liệu bẩn và làm sạch dữ liệu.

Chương 1: Vấn đề dữ liệu phổ biến

Trái: Máy tính bảng nối với thư mục, đám mây, cơ sở dữ liệu và tờ giấy, biểu thị ràng buộc kiểu dữ liệu như chuỗi và số. Giữa: Trục số với hai mốc và mũi tên hai chiều, biểu thị ràng buộc phạm vi như giá trị ngoài khoảng. Phải: Búp bê Matryoshka biểu thị ràng buộc tính duy nhất như tìm và xử lý trùng lặp.

Chương 2: Dữ liệu văn bản và phân loại

Trái: Thẻ ra vào biểu thị ràng buộc tư cách thành viên như tìm hạng mục không nhất quán và xử lý bằng join. Giữa: Các ô vuông nối nhau biểu thị biến phân loại như gom nhóm hạng mục không nhất quán. Phải: Hai bong bóng thoại biểu thị làm sạch văn bản như thống nhất định dạng và độ dài.

Chương 3: Vấn đề dữ liệu nâng cao

Trái: Sáu đồng phục trọng tài biểu thị tính thống nhất như chuẩn hóa tiền tệ và ngày tháng. Giữa: Bảng dữ liệu ba cột biểu thị kiểm tra chéo trường như tính tổng theo hàng và kiểm tra tuổi. Phải: Trò ghép hình thiếu mảnh biểu thị tính đầy đủ như phát hiện và xử lý thiếu dữ liệu.

Chương 4: Liên kết bản ghi

Sơ đồ các bước liên kết bản ghi

Mở rộng và phát triển kỹ năng mới của bạn

Dữ liệu phân loại
- Categorical Data in the Tidyverse
Dữ liệu văn bản
- String Manipulation with stringr in R
- Intermediate Regular Expressions in R
Viết mã sạch
- Defensive R Programming

Chúc mừng bạn!

Làm sạch dữ liệu trong R