Bảy khối công việc của Fabric (Phần 1)

Giới thiệu về Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

Khối công việc Fabric

Hình các khối công việc trong Fabric: Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Intelligence, Power BI, Partner & Industry workloads

  • Mỗi khối chứa công cụ cho từng vai trò
  • Ví dụ, Data Factory dùng để nạp và chuyển đổi dữ liệu
  • Video này đề cập Data Factory, Data Warehouse và Data Engineering.
1 https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/
Giới thiệu về Microsoft Fabric

Data Factory

Logo Dataflow

Logo Data Pipeline

Giới thiệu về Microsoft Fabric

Data Factory

Logo Dataflow

  • Nạp dữ liệu từ nhiều nguồn (vd. Excel, cơ sở dữ liệu khác, dịch vụ đám mây khác)
  • Tải dữ liệu vào OneLake của Fabric
  • Giao diện giống Power Query trong Excel hoặc Power BI

Logo Data Pipeline

Giới thiệu về Microsoft Fabric

Data Factory

Logo Dataflow

  • Nạp dữ liệu từ nhiều nguồn (vd. Excel, cơ sở dữ liệu khác, dịch vụ đám mây khác)
  • Tải dữ liệu vào OneLake của Fabric
  • Giao diện giống Power Query trong Excel hoặc Power BI

Logo Data Pipeline

  • Quy trình dữ liệu phức tạp, dựa trên quy tắc
  • Xâu chuỗi các bước logic để xử lý dữ liệu khi nạp vào
  • Dành cho kỹ sư dữ liệu và vai trò kỹ thuật
Giới thiệu về Microsoft Fabric

Data Warehouse

Logo Data Warehouse

  • Cơ sở dữ liệu cho dữ liệu có cấu trúc
Giới thiệu về Microsoft Fabric

Data Warehouse

Logo Data Warehouse

  • Cơ sở dữ liệu cho dữ liệu có cấu trúc
  • Tạo bằng Dataflow hoặc Data Pipeline
Giới thiệu về Microsoft Fabric

Data Warehouse

Logo Data Warehouse

  • Cơ sở dữ liệu cho dữ liệu có cấu trúc
  • Tạo bằng Dataflow hoặc Data Pipeline
  • SQL giao dịch đầy đủ (đọc và ghi)
Giới thiệu về Microsoft Fabric

Data Warehouse

Logo Data Warehouse

  • Cơ sở dữ liệu cho dữ liệu có cấu trúc
  • Tạo bằng Dataflow hoặc Data Pipeline
  • SQL giao dịch đầy đủ (đọc và ghi)
  • Lưu ở định dạng Delta-Parquet trong OneLake
Giới thiệu về Microsoft Fabric

Data Engineering

Logo Lakehouse

  • Dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
Giới thiệu về Microsoft Fabric

Data Engineering

Logo Lakehouse

  • Dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
  • Thường truy cập qua Notebooks bằng Python
Giới thiệu về Microsoft Fabric

Data Engineering

Logo Lakehouse

  • Dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
  • Thường truy cập qua Notebooks bằng Python
  • Có thể đọc dữ liệu Lakehouse bằng SQL, nhưng không chỉnh sửa bằng SQL
  • Dùng Notebooks với mã Python/Spark để sửa dữ liệu lakehouse
Giới thiệu về Microsoft Fabric

Data Engineering

Logo Lakehouse

  • Dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
  • Thường truy cập qua Notebooks bằng Python
  • Có thể đọc dữ liệu Lakehouse bằng SQL, nhưng không chỉnh sửa bằng SQL
  • Dùng Notebooks với mã Python/Spark để sửa dữ liệu lakehouse
  • Dùng định dạng Delta-Parquet trong OneLake
Giới thiệu về Microsoft Fabric

Ayo berlatih!

Giới thiệu về Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...