Chúc mừng!

Nhập môn Embeddings với OpenAI API

Emmanuel Pire

Senior Software Engineer, DataCamp

Chương 1 - Embedding là gì?

Biểu đồ không gian vector 2D cho thấy các đánh giá cùng cảm xúc/chủ đề nằm gần nhau hơn trong không gian.

Một truy vấn đã embedding trong không gian vector cùng nhiều bài viết đã embedding về các chủ đề khác nhau.

Mô tả lớp đã embedding trong không gian vector, với một vector chưa biết được gán nhãn Tech.

Sơ đồ cho thấy cách dùng cơ sở dữ liệu vector (Chroma) để lưu embedding tài liệu và trả kết quả dựa trên truy vấn đã embedding cho người dùng.

Cơ sở dữ liệu vector trên đám mây, có quản lý

Pinecone:
- Semantic Search with Pinecone (Code-along)
Weaviate:
- Vector Databases for Data Science with Weaviate in Python (Code-along)

Framework xây dựng ứng dụng

LangChain:
- How to Build LLM Applications with LangChain (Tutorial)
- Introduction to Large Language Models with GPT & LangChain (Code-along)

Nhập môn Embeddings với OpenAI API