Giới thiệu trực quan hóa dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu với Tableau
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Trực quan hóa dữ liệu là gì?
- Biểu diễn thông tin bằng đồ họa
- Trình bày (dữ liệu phức tạp) cho công chúng rộng rãi
- Chọn biểu đồ và yếu tố thiết kế hiệu quả nhất
- Có thể coi là một hình thức nghệ thuật
1 Hình ảnh: The Economist, The Financial Times, sách của David McCandless.
Vì sao cần trực quan hóa dữ liệu?
Thông tin trực quan đang thống trị:
- Con người là sinh vật thị giác, giỏi nhận diện mẫu và xu hướng
- Tăng hiểu biết và ghi nhớ
- Thiết yếu trong phân tích dữ liệu thăm dò
- Quan trọng trong quyết định của tổ chức dựa trên dữ liệu
90 % thông tin não tiếp nhận là HÌNH ẢNH.
Cạm bẫy của trực quan hóa dữ liệu
Cần lưu ý gì?
- Dữ liệu dành cho mọi người... nhưng cần thận trọng
- Năng lực số kém ở người không chuyên dữ liệu
- Tách rời dữ liệu khỏi bối cảnh
- Thiếu kinh nghiệm của nhà phân tích
- Trực quan gây hiểu lầm
Làm thế nào để thành công với trực quan hóa dữ liệu?
Yếu tố thành công:
- Thử nghiệm và thấy kết quả ngay
- Ưu tiên hữu ích hơn đẹp mắt
- Luôn nghĩ về khán giả
- Tự thách thức và tự học
1 Xem https://www.storytellingwithdata.com/ và sách đi kèm của Cole Nussbaumer Knaflic
Tableau: một công cụ trực quan hóa hàng đầu
Ưu điểm của Tableau cho trực quan hóa:
- Tạo biểu đồ và dashboard nhanh
- Tập trung vào kết quả đơn giản, trực quan, tương tác cao
- Nhiều tùy chọn định dạng và hình ảnh đẹp
- Thiết kế phản hồi cho nhiều màn hình/thiết bị
Nhiều loại biểu đồ (đa dạng)
Từ cơ bản đến nâng cao trong trực quan hóa dữ liệu
Chương 1: Giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu
Chương 2: Thực hành tốt nhất trong trực quan hóa
Chương 3: Trực quan hóa dữ liệu không gian
Chương 4: Biểu đồ nâng cao và kể chuyện bằng dữ liệu
Bộ dữ liệu của chúng ta
Internet Movie Database (IMDb)
- Phim và series hàng đầu qua các năm
- Diễn viên và người làm phim
- Thể loại, loại hình
- Xếp hạng, bình chọn, điểm số, doanh thu
