Lọc dữ liệu

Python Trung cấp cho Tài chính

Kennedy Behrman

Data Engineer, Author, Founder

Giới thiệu dữ liệu

prices.head()
Python Trung cấp cho Tài chính

Giới thiệu dữ liệu

prices.head()
Date Symbol High
0 2020-04-03 AAPL 245.70
1 2020-04-02 AAPL 245.15
2 2020-04-01 AAPL 248.72
3 2020-03-31 AAPL 262.49
4 2020-03-30 AAPL 255.52
Python Trung cấp cho Tài chính

Giới thiệu dữ liệu

prices.describe()
Python Trung cấp cho Tài chính

Giới thiệu dữ liệu

prices.describe()
High
count 378.000000
mean 881.593138
std 720.771922
min 227.490000
max 2185.950000
Python Trung cấp cho Tài chính

Giới thiệu dữ liệu

prices.describe(include='object')
Symbol
count 378
unique 3
top AMZN
freq 126
Python Trung cấp cho Tài chính

Toán tử so sánh

< <= > >= == !=

Python Trung cấp cho Tài chính

So sánh cột

prices.High > 2160
Python Trung cấp cho Tài chính

So sánh cột

prices.High > 2160
0      False
1      False
2      False
3      False
4      False
       ...  
374    False
375    False
376    False
377    False
Python Trung cấp cho Tài chính

So sánh cột

prices.Symbol == 'AAPL'
Python Trung cấp cho Tài chính

So sánh cột

prices.Symbol == 'AAPL'
0       True
1       True
2       True
3       True
4       True
       ...  
374    False
375    False
376    False
377    False
Python Trung cấp cho Tài chính

Tạo mask theo mã cổ phiếu

mask_symbol = prices.Symbol == 'AAPL'
aapl = prices.loc[mask_symbol]
Python Trung cấp cho Tài chính

Tạo mask theo mã cổ phiếu

mask_symbol = prices.Symbol == 'AAPL'
aapl = prices.loc[mask_symbol]
aapl.describe(include='object')
Symbol
count 126
unique 1
top AAPL
freq 126
Python Trung cấp cho Tài chính

Tạo mask theo giá

mask_high = prices.High > 2160
big_price = prices.loc[mask_high]
Python Trung cấp cho Tài chính

Tạo mask theo giá

big_price.describe()
High
count 6.000000
mean 2177.406567
std 7.999334
min 2166.070000
max 2185.95000
Python Trung cấp cho Tài chính

Toán tử Boolean của Pandas

  • &
  • Hoặc |
  • Phủ định ~
Python Trung cấp cho Tài chính

Kết hợp điều kiện

mask_prices = prices['Symbol'] != 'AMZN'
mask_date = historical_highs['Date'] > datetime(2020, 4, 1)
mask_amzn = mask_prices & mask_date
prices.loc[mask_amzn]
Python Trung cấp cho Tài chính

Kết hợp điều kiện

Date Symbol High
0 2020-04-03 AAPL 245.7000
1 2020-04-02 AAPL 245.1500
252 2020-04-03 TSLA 515.4900
253 2020-04-02 TSLA 494.2599
Python Trung cấp cho Tài chính

Ayo berlatih!

Python Trung cấp cho Tài chính

Preparing Video For Download...