Chúc mừng bạn!

Thiết kế thí nghiệm với Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Chương 1

• Thiết lập thí nghiệm và dữ liệu
• Dữ liệu phân phối chuẩn

Chương 2

• Thiết lập thí nghiệm và dữ liệu
• Dữ liệu phân phối chuẩn
• Thiết kế nhân tố và khối ngẫu nhiên
• Điều chỉnh hiệp biến

Chương 3

• Thiết lập thí nghiệm và dữ liệu
• Dữ liệu phân phối chuẩn
• Thiết kế nhân tố và khối ngẫu nhiên
• Điều chỉnh hiệp biến
• Chọn phép kiểm định giả thuyết phù hợp
• Phân tích hậu kiểm (post-hoc)
• Giá trị p, alpha và lỗi kiểm định
• Phân tích công suất (power)

Chương 4

• Thiết lập thí nghiệm và dữ liệu
• Dữ liệu phân phối chuẩn
• Thiết kế nhân tố và khối ngẫu nhiên
• Điều chỉnh hiệp biến
• Chọn phép kiểm định giả thuyết phù hợp
• Phân tích hậu kiểm (post-hoc)
• Giá trị p, alpha và lỗi kiểm định
• Kể chuyện bằng dữ liệu với thí nghiệm
• Biến đổi và kiểm định phi tham số

Tiếp theo là gì?

Dự án thực tế:

• Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches
• Hypothesis Testing in Healthcare
• Dự án Thiết kế thí nghiệm

 

Các khóa về thống kê ứng dụng:

• A/B Testing in Python
• Analyzing Survey Data in Python
• Bayesian Data Analysis in Python
• Foundations of Inference in Python

Chúc mừng bạn!

Thiết kế thí nghiệm với Python