Tổng hợp insight từ thí nghiệm phức tạp

Thiết kế thí nghiệm với Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Dữ liệu sản lượng sản xuất

manufacturing_yield

 BatchID  MaterialType  ProductionSpeed  TemperatureSetting  YieldStrength
      39       Polymer           Medium             Optimal          58.83
     195         Metal             High                High          51.29
     462       Polymer             High             Optimal          55.15
     696     Composite           Medium                 Low          50.27
     142     Composite             High                 Low          57.62
  • Thiết kế đa yếu tố: MaterialType, ProductionSpeed, TemperatureSetting
  • Biến phản hồi: YieldStrength
Thiết kế thí nghiệm với Python

Dữ liệu chất lượng sản xuất

manufacturing_quality

 BatchID ProductionSpeed  ProductQuality
     149             Low           93.87
     739            High           93.35
     617          Medium           90.45
     131            High           90.26
     684             Low           91.62
  • Thiết kế: ProductionSpeed
  • Biến phản hồi: ProductQuality
Thiết kế thí nghiệm với Python

Chiến lược gộp dữ liệu

merged_manufacturing = pd.merge(manufacturing_yield,
                       manufacturing_quality, 
                       on=['BatchID', 'ProductionSpeed'])
print(merged_manufacturing)

 BatchID  MaterialType  ProductionSpeed  TemperatureSetting  YieldStrength  ProductQuality
       1         Metal              Low                High          57.32           91.19
       5     Composite           Medium             Optimal          51.82           90.20
       7       Polymer              Low                High          56.12           91.66
       8     Composite             High             Optimal          50.91           93.05
      11       Polymer              Low                High          50.13           92.31
Thiết kế thí nghiệm với Python

Biểu đồ cột đặt cạnh nhau

import seaborn as sns
sns.catplot(x='MaterialType', y='YieldStrength', hue='ProductionSpeed', kind='bar', 
            data=merged_manufacturing)

catplot.png

Thiết kế thí nghiệm với Python

Biểu đồ phân tán 3 biến

sns.relplot(x='YieldStrength', y='ProductQuality', hue='ProductionSpeed', 
            kind='scatter', data=merged_manufacturing)
plt.title('Yield Strength vs. Product Quality by Production Speed')

Độ bền kéo so với Chất lượng sản phẩm theo Tốc độ sản xuất

Thiết kế thí nghiệm với Python

Truyền đạt dữ liệu cho khán giả kỹ thuật

 

  • Xây dựng câu chuyện dữ liệu
    • p-value
    • Thống kê kiểm định
    • Mức ý nghĩa
  • Trực quan hóa dữ liệu phức tạp
    • Bản đồ nhiệt
    • Biểu đồ phân tán nhiều màu
    • Phép chiếu

Trình bày cho khán giả kỹ thuật

Thiết kế thí nghiệm với Python

Thu hút khán giả phi kỹ thuật bằng dữ liệu

 

  • Đơn giản hóa insight từ dữ liệu
    • Trực quan cơ bản: biểu đồ cột và đường
  • Chuẩn bị bài trình bày lấy khán giả làm trung tâm
    • Vì sao dữ liệu quan trọng?
    • Kết nối insight với ứng dụng thực tế

Kể chuyện bằng dữ liệu

Thiết kế thí nghiệm với Python

Cùng luyện tập nào!

Thiết kế thí nghiệm với Python

Preparing Video For Download...