Các giả định trong kiểm định giả thuyết

Kiểm định giả thuyết trong R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Tính ngẫu nhiên

Giả định

Các mẫu là tập con ngẫu nhiên của quần thể lớn hơn.

Hệ quả
  • Mẫu không đại diện cho quần thể.
Cách kiểm tra
  • Hiểu cách dữ liệu được thu thập.
  • Trao đổi với người thu thập dữ liệu/chuyên gia miền.

Một logo với dòng chữ 'Nguyên liệu có nguồn gốc trách nhiệm'.

1 Kỹ thuật lấy mẫu được thảo luận trong "Sampling in R".
Kiểm định giả thuyết trong R

Độc lập giữa các quan sát

Giả định

Mỗi quan sát (hàng) trong dữ liệu là độc lập.

Hệ quả
  • Tăng khả năng lỗi dương/âm giả.
Cách kiểm tra
  • Hiểu cách dữ liệu được thu thập.
Kiểm định giả thuyết trong R

Cỡ mẫu lớn

Giả định

Mẫu đủ lớn để giảm bất định và để Định lý Giới hạn Trung tâm áp dụng.

Hệ quả
  • Khoảng tin cậy rất rộng.
  • Tăng khả năng lỗi dương/âm giả.
Cách kiểm tra
  • Phụ thuộc vào kiểm định.
Kiểm định giả thuyết trong R

Cỡ mẫu lớn: kiểm định t

Một mẫu
  • Ít nhất 30$^{1}$ quan sát trong mẫu.

$n \ge 30$

$n$: cỡ mẫu

Hai mẫu
  • Ít nhất 30 quan sát ở mỗi mẫu.

$n_{1} \ge 30, n_{2} \ge 30$

$n_{i}$: cỡ mẫu của nhóm $i$

Cặp đôi mẫu
  • Ít nhất 30 cặp quan sát giữa các mẫu.

Số hàng dữ liệu của bạn $\ge 30$

ANOVA
  • Ít nhất 30 quan sát ở mỗi mẫu.

$n_{i} \ge 30$ với mọi $i$

1 Đôi khi có thể ít hơn 30; điều quan trọng là phân phối không giả thuyết trông có dạng chuẩn.
Kiểm định giả thuyết trong R

Cỡ mẫu lớn: kiểm định tỷ lệ

Một mẫu
  • Số lần thành công trong mẫu ≥ 10.

$n \times \hat{p} \ge 10$

  • Số lần thất bại trong mẫu ≥ 10.

$n \times (1 - \hat{p}) \ge 10$

$n$: cỡ mẫu
$\hat{p}$: tỷ lệ thành công trong mẫu

Hai mẫu
  • Số lần thành công ở mỗi mẫu ≥ 10.

$n_{1} \times \hat{p}_{1} \ge 10$

$n_{2} \times \hat{p}_{2} \ge 10$

  • Số lần thất bại ở mỗi mẫu ≥ 10.

$n_{1} \times (1 - \hat{p}_{1}) \ge 10$

$n_{2} \times (1 - \hat{p}_{2}) \ge 10$

Kiểm định giả thuyết trong R

Cỡ mẫu lớn: kiểm định chi-bình phương

  • Số lần thành công ở mỗi nhóm ≥ 5.

$n_{i} \times \hat{p}_{i} \ge 5$ với mọi $i$

  • Số lần thất bại ở mỗi nhóm ≥ 5.

$n_{i} \times (1 - \hat{p}_{i}) \ge 5$ với mọi $i$

$n_{i}$: cỡ mẫu của nhóm $i$
$\hat{p}_{i}$: tỷ lệ thành công trong nhóm $i$

Kiểm định giả thuyết trong R

Kiểm tra nhanh

Nếu phân phối bootstrap không giống chuẩn, có thể các giả định không còn hợp lệ.

Kiểm định giả thuyết trong R

¡Vamos a practicar!

Kiểm định giả thuyết trong R

Preparing Video For Download...