Tìm hiểu phương pháp Bayes

Học có giám sát trong R: Phân loại

Brett Lantz

Instructor

Ước lượng xác suất

Bản đồ vị trí

Xác suất của A ký hiệu là P(A)

  • P(work) = 23 / 40 = 57,5%
  • P(store) = 4 / 40 = 10,0%
Học có giám sát trong R: Phân loại

Xác suất đồng thời và biến cố độc lập

Biểu đồ Venn

Xác suất đồng thời của A và B ký hiệu là P(A and B)

  • P(work and evening) = 1%
  • P(work and afternoon) = 20%
Học có giám sát trong R: Phân loại

Xác suất có điều kiện và biến cố phụ thuộc

Biểu đồ Venn

Xác suất có điều kiện của A và B ký hiệu là P(A | B)

  • P(A | B) = P(A and B) / P(B)
  • P(work | evening) = 1 / 25 = 4%
  • P(work | afternoon) = 20 / 25 = 80%
Học có giám sát trong R: Phân loại

Dự đoán với Naive Bayes

# building a Naive Bayes model
library(naivebayes)
m <- naive_bayes(location ~ time_of_day, data = location_history)

# making predictions with Naive Bayes
future_location <- predict(m, future_conditions)
Học có giám sát trong R: Phân loại

Cùng luyện tập nào!

Học có giám sát trong R: Phân loại

Preparing Video For Download...