Sống sót sau một vụ thiên thạch va chạm

Nhập môn Deep Learning với Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Tóm tắt

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

# Tạo mô hình tuần tự mới
model = Sequential()

# Thêm lớp đầu vào và Dense
model.add(Dense(2, input_shape=(3,),
                activation="relu"))

# Thêm lớp cuối 1 neuron
model.add(Dense(1))
<

Biên dịch

# Biên dịch mô hình đã xây dựng
model.compile(optimizer="adam", loss="mse")

Huấn luyện

# Huấn luyện mô hình
model.fit(X_train, y_train, epochs=5)

Epoch 1/5
1000/1000 [==============================] - 0s 242us/step - loss: 0.4090
Epoch 2/5
1000/1000 [==============================] - 0s 34us/step - loss: 0.3602
Epoch 3/5
1000/1000 [==============================] - 0s 37us/step - loss: 0.3223
Epoch 4/5
1000/1000 [==============================] - 0s 34us/step - loss: 0.2958
Epoch 5/5
1000/1000 [==============================] - 0s 33us/step - loss: 0.2795

Dự đoán

# Dự đoán trên dữ liệu mới
preds = model.predict(X_test)

# Xem dự đoán
print(preds)

array([[0.6131608 ],
       [0.5175948 ],
       [0.60209155],
       ...,
       [0.55633   ],
       [0.5305591 ],
       [0.50682044]])

Đánh giá

# Đánh giá kết quả
model.evaluate(X_test, y_test)

1000/1000 [==============================] - 0s 53us/step
0.25

Sống sót sau một vụ thiên thạch va chạm

Tóm tắt

Biên dịch

Huấn luyện

Dự đoán

Đánh giá

Vấn đề cần giải quyết

Dự đoán khoa học

Nhiệm vụ của bạn

Hãy cứu Trái Đất!