Mạng nơ-ron đầu tiên của bạn

Nhập môn Deep Learning với Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Mạng nơ-ron là gì?

Nhập môn Deep Learning với Keras

Tham số

Nhập môn Deep Learning với Keras

Hạ dốc (gradient descent)

Nhập môn Deep Learning với Keras

API tuần tự

Nhập môn Deep Learning với Keras

API tuần tự

Nhập môn Deep Learning với Keras

API tuần tự

Nhập môn Deep Learning với Keras

Định nghĩa mạng nơ-ron

from tensorflow.keras.models import Sequential

from tensorflow.keras.layers import Dense
# Create a new sequential model model = Sequential()
# Add and input and dense layer model.add(Dense(2, input_shape=(3,)))
# Add a final 1 neuron layer model.add(Dense(1))

Nhập môn Deep Learning với Keras

Thêm hàm kích hoạt

from tensorflow.keras.models import Sequential

from tensorflow.keras.layers import Dense
# Create a new sequential model model = Sequential()
# Add and input and dense layer model.add(Dense(2, input_shape=(3,)))
# Add a final 1 neuron layer model.add(Dense(1))

Nhập môn Deep Learning với Keras

Thêm hàm kích hoạt

from tensorflow.keras.models import Sequential

from tensorflow.keras.layers import Dense
# Create a new sequential model model = Sequential()
# Add and input and dense layer model.add(Dense(2, input_shape=(3,), activation="relu"))
# Add a final 1 neuron layer model.add(Dense(1))

Nhập môn Deep Learning với Keras

Tóm tắt mô hình

model.summary()
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense_3 (Dense)              (None, 2)                 8         
_________________________________________________________________
dense_4 (Dense)              (None, 1)                 3         
=================================================================
Total params: 11
Trainable params: 11
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________
Nhập môn Deep Learning với Keras

Trực quan tham số

Nhập môn Deep Learning với Keras

Trực quan tham số

Nhập môn Deep Learning với Keras

Tóm tắt mô hình

model.summary()
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense_3 (Dense)              (None, 2)             --> 8 <--       
_________________________________________________________________
dense_4 (Dense)              (None, 1)                 3         
=================================================================
Total params: 11
Trainable params: 11
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________
Nhập môn Deep Learning với Keras

Hãy viết mã!

Nhập môn Deep Learning với Keras

Preparing Video For Download...