Lấy dữ liệu từ nhiều worksheet

Nạp dữ liệu gọn nhẹ với pandas

Amany Mahfouz

Instructor

Chọn sheet để tải

read_excel() mặc định tải sheet đầu tiên trong tệp Excel
Dùng đối số sheet_name để tải sheet khác
Chỉ định sheet theo tên và/hoặc vị trí (đánh số từ 0)
Truyền danh sách tên/số để tải nhiều sheet cùng lúc
Mọi đối số truyền vào read_excel() áp dụng cho tất cả sheet được đọc

Chọn sheet để tải

Ảnh chụp chương trình bảng tính, hiển thị thẻ cho hai bảng tính

Tải các sheet chọn lọc

# Lấy sheet thứ hai theo chỉ số vị trí
survey_data_sheet2 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                   sheet_name=1)


# Lấy sheet thứ hai theo tên
survey_data_2017 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                 sheet_name='2017')


print(survey_data_sheet2.equals(survey_data_2017))

True

Tải tất cả sheet

Truyền sheet_name=None vào read_excel() để đọc tất cả sheet trong workbook

survey_responses = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx", sheet_name=None)

print(type(survey_responses))

<class 'collections.OrderedDict'>

for key, value in survey_responses.items():
    print(key, type(value))

2016 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
2017 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Tổng hợp lại

# Tạo dataframe rỗng để chứa mọi sheet đã tải
all_responses = pd.DataFrame()


# Lặp qua các dataframe trong dictionary
for sheet_name, frame in survey_responses.items():
    # Thêm cột để biết dữ liệu thuộc năm nào
    frame["Year"] = sheet_name


    # Gộp dataframe vào all_responses
    all_responses = pd.concat([all_responses, frame])


# Xem các năm trong dữ liệu
print(all_responses.Year.unique())

['2016' '2017']

Laten we oefenen!

Nạp dữ liệu gọn nhẹ với pandas