Các vector hỗ trợ
Bộ phân loại tuyến tính với Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
SVM là gì?
- Bộ phân loại tuyến tính (đến giờ)
- Huấn luyện bằng hinge loss và chuẩn hóa L2
- Vector hỗ trợ: ví dụ huấn luyện không nằm ở phần phẳng của biểu đồ loss
- Vector hỗ trợ: ví dụ bị phân loại sai hoặc gần ranh giới
- Nếu một ví dụ không phải vector hỗ trợ, bỏ nó đi sẽ không ảnh hưởng mô hình
- Ít vector hỗ trợ giúp kernel SVM chạy rất nhanh
Góc nhìn tối đa biên
- SVM tối đa hóa "biên" với các tập dữ liệu tách tuyến tính
- Biên: khoảng cách từ ranh giới đến các điểm gần nhất
Góc nhìn tối đa biên
- SVM tối đa hóa "biên" với các tập dữ liệu tách tuyến tính
- Biên: khoảng cách từ ranh giới đến các điểm gần nhất
