Chào mừng đến với khóa học!

Bộ phân loại tuyến tính với Python

Michael (Mike) Gelbart

Instructor, The University of British Columbia

Kiến thức giả định

Trong khóa học này, giả định bạn đã quen với:

  • Python ở mức Intermediate Python
  • scikit-learn ở mức Supervised Learning with scikit-learn
  • Học có giám sát ở mức Supervised Learning with scikit-learn
Bộ phân loại tuyến tính với Python

Fitting và dự đoán

import sklearn.datasets

newsgroups = sklearn.datasets.fetch_20newsgroups_vectorized()

X, y = newsgroups.data, newsgroups.target

X.shape

(11314, 130107)

y.shape

(11314,)
Bộ phân loại tuyến tính với Python

Fitting và dự đoán (tiếp)

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)

knn.fit(X,y)

y_pred = knn.predict(X)
Bộ phân loại tuyến tính với Python

Đánh giá mô hình

knn.score(X,y)

0.99991

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)

knn.fit(X_train, y_train)

knn.score(X_test, y_test)

0.66242
Bộ phân loại tuyến tính với Python

Cùng luyện tập nào!

Bộ phân loại tuyến tính với Python

Preparing Video For Download...