Hồi quy logistic và xác suất
Bộ phân loại tuyến tính với Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
Xác suất trong hồi quy logistic
Không điều chuẩn $(C=10^8)$:
Xác suất trong hồi quy logistic
Không điều chuẩn $(C=10^8)$:
- hệ số mô hình:
[[1.55 1.57]] - intercept của mô hình:
[-0.64]
Xác suất trong hồi quy logistic
Không điều chuẩn $(C=10^8)$:
- hệ số mô hình:
[[1.55 1.57]] - intercept của mô hình:
[-0.64]
Có điều chuẩn $(C=1)$:
- hệ số mô hình:
[[0.45 0.64]] - intercept của mô hình:
[-0.26]
Các xác suất này được tính thế nào?
- dự đoán hồi quy logistic: dấu của đầu ra thô của mô hình
- xác suất hồi quy logistic: đầu ra thô được "nén"
