Vấn đề đạo đức trong vòng đời dữ liệu
Nhập môn Đạo đức Dữ liệu
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
Vòng đời dữ liệu
1 https://www.ibm.com/topics/data-life cycle-management#Data%20life cycle%20management%20and%20IBM 2 Biểu tượng bởi Flat Icons từ www.flaticon.com
Thu thập dữ liệu
- Nhiều cách: khảo sát, ứng dụng di động, cảm biến, thiết bị đeo, web scraping, bên thứ ba
- Có được phép thu thập không? quyền riêng tư, bản quyền
- Thu thập có mục đích: rõ lý do và phạm vi
- Dữ liệu đại diện, tôn trọng thời gian của người tham gia
- Đồng ý sau khi được thông tin: then chốt
- Thẩm định nhà cung cấp dữ liệu
1 Biểu tượng bởi Parzival 1997 từ www.flaticon.com
Chuẩn bị dữ liệu
- Làm sạch, gán nhãn, chú giải: chép âm thanh, gán nhãn văn bản/hình ảnh, gắn cờ nội dung không phù hợp
- Người gán nhãn: đào tạo kém, bị bóc lột; công nhân Kenya cho ChatGPT
- Không nhất quán chất lượng, nhãn thiên lệch
1 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
Lưu trữ dữ liệu
- Bảo mật và toàn vẹn: ngăn rò rỉ hoặc mất dữ liệu
- An ninh dữ liệu: không truy cập trái phép
- Kỹ thuật:
- Hạ tầng, phương pháp, kỹ thuật, thiết bị lưu trữ
- Tổ chức:
- Chính sách công ty, đào tạo
1 Biểu tượng bởi HJ studio từ www.flaticon.com
Chia sẻ dữ liệu
- Chia sẻ dữ liệu phục vụ đổi mới, hợp tác; đôi khi để kiếm tiền
- Kết quả tích cực nếu làm có trách nhiệm: chia sẻ dữ liệu Covid
- Quy định quyền riêng tư, quyền cá nhân
- Quyền sở hữu dữ liệu, đồng ý sau khi được thông tin
- Chia sẻ bảo vệ quyền riêng tư
1 https://www.ga4gh.org/news/regulatory-ethics-perspective-on-covid-19-data-sharing-an-interview-with-johan-ordish/
