Xây dựng đội ngũ khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Thành viên trong đội của bạn

 

Kỹ thuật dữ liệu

• Kiến trúc sư thông tin
• Xây dựng giải pháp lưu trữ
• Duy trì truy cập dữ liệu

Công cụ kỹ thuật dữ liệu

• SQL
  • Lưu trữ lượng dữ liệu lớn
• Java, Scala hoặc Python
  • Ngôn ngữ lập trình để xử lý dữ liệu và tự động hóa tác vụ

Phân tích dữ liệu

• Tạo dashboard
• Kiểm định giả thuyết
• Trực quan hóa dữ liệu

Công cụ phân tích dữ liệu

• Bảng tính (Excel hoặc Google Sheets)
  • Lưu trữ và phân tích đơn giản
• SQL
  • Phân tích quy mô lớn
• Công cụ BI (Tableau, Power BI, Looker)
  • Tạo dashboard và chia sẻ thông tin

Máy học

• Dự báo và ngoại suy
• Phân loại
• Dự đoán giá cổ phiếu
• Xử lý ảnh
• Phân tích văn bản tự động

Công cụ máy học

• Python và R
  • Ngôn ngữ lập trình để tạo mô hình dự đoán

Ôn tập: thành viên trong đội

Kỹ sư dữ liệu	Nhà phân tích dữ liệu	Nhà khoa học máy học
Lưu trữ và duy trì dữ liệu	Trực quan hóa và mô tả dữ liệu	Mô hình hóa và dự đoán với dữ liệu
SQL + Java/Scala/Python	SQL + Công cụ BI + Bảng tính	Python/R

Cấu trúc đội khoa học dữ liệu

• Tập trung riêng
• Gắn vào đơn vị
• Lai

Cấu trúc: tập trung riêng

Cấu trúc: gắn vào đơn vị

Cấu trúc: lai

Ayo berlatih!

Khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp