Chuỗi và tác tử

Các khái niệm về LLMOps

Max Knobbout, PhD

Applied Scientist, Uber

Vòng đời LLM: Chuỗi và tác tử

Tổng quan các giai đoạn vòng đời ứng dụng LLM

Các khái niệm về LLMOps

Từ prompt đến ứng dụng

Mẫu prompt cho phân loại calo món ăn

 

  • Để dùng mẫu này, cần:
    • Ví dụ
    • Đầu vào
  • Các bước thực hiện:
    1. Nhận đầu vào
    2. Tìm ví dụ tương tự
    3. Tạo prompt
    4. Lấy đầu ra
    5. Phân tích đầu ra
Các khái niệm về LLMOps

Chuỗi dùng mẫu của chúng ta

 

Ứng dụng LLM dùng chuỗi để truy xuất món tương tự từ cơ sở dữ liệu

Các khái niệm về LLMOps

Vì sao cần chuỗi

 

Hình vui: ba nhân vật hoạt hình vẽ một chuỗi

 

 

  • Phát triển ứng dụng nâng cao
  • Thiết kế mô-đun, tăng khả năng mở rộng và hiệu quả vận hành
  • Mở ra vô số tùy biến
Các khái niệm về LLMOps

Tác tử

 

 

Hình minh họa vui: nhân vật hoạt hình cưỡi chuột robot

 

  • Tác tử gồm:
    • Nhiều hành động (hoặc công cụ)
    • Một LLM quyết định hành động cần thực hiện

 

  • Hữu ích khi:
    • Có nhiều hành động
    • Trình tự bước tối ưu chưa rõ
    • Đầu vào chưa chắc chắn
Các khái niệm về LLMOps

Tác tử

Kiến trúc tác tử với hai hành động

Các khái niệm về LLMOps

Tác tử

Kiến trúc tác tử với hai hành động

Các khái niệm về LLMOps

Tác tử

Kiến trúc tác tử với hai hành động

Các khái niệm về LLMOps

Khác biệt giữa chuỗi và tác tử

 

 

Chuỗi 🔗 Tác tử 🤖
Bản chất Quyết định tất định Thích ứng
Độ phức tạp   Thấp Cao
Tính linh hoạt Thấp Cao
Rủi ro Thấp hơn (do dễ dự đoán)                 Cao hơn (do tính thích ứng)                
Các khái niệm về LLMOps

Chu trình phát triển

Chu trình phát triển có thêm hoạt động thiết kế prompt

Các khái niệm về LLMOps

Chu trình phát triển

Chu trình phát triển với chuỗi và tác tử.

Các khái niệm về LLMOps

Chu trình phát triển

Chu trình phát triển có thêm hoạt động phát triển chuỗi và tác tử

Các khái niệm về LLMOps

Ayo berlatih!

Các khái niệm về LLMOps

Preparing Video For Download...