Giám sát và khả năng quan sát

Các khái niệm về LLMOps

Max Knobbout, PhD

Applied Scientist, Uber

Vòng đời LLM: Giám sát và khả năng quan sát

Tổng quan các giai đoạn vòng đời ứng dụng LLM

Các khái niệm về LLMOps

Giám sát và khả năng quan sát

 

Hình vui: nhân vật hoạt hình quan sát đồ vật

 

  • Giám sát theo dõi hệ thống liên tục.
  • Khả năng quan sát cho biết trạng thái nội bộ cho người quan sát bên ngoài.
  • Nguồn dữ liệu cho khả năng quan sát:
    1. Nhật ký (logs)
    2. Chỉ số (metrics)
    3. Dấu vết (traces)
Các khái niệm về LLMOps

Giám sát đầu vào

  • Giám sát đầu vào để phát hiện:
    • Thay đổi
    • Lỗi
    • Nội dung độc hại
  • Trôi dữ liệu là thay đổi phân phối dữ liệu đầu vào theo thời gian
  • Xử lý trôi dữ liệu cần:
    • Giám sát phân phối dữ liệu
    • Cập nhật mô hình định kỳ

Giám sát đầu vào

Các khái niệm về LLMOps

Giám sát chức năng

  • Ví dụ:

    • Thời gian phản hồi
    • Lượng yêu cầu
    • Thời gian ngừng dịch vụ
    • Tỷ lệ lỗi
  • Với ứng dụng LLM:

    • Thực thi chain và agent
    • Tài nguyên hệ thống (GPU)
    • Chi phí

Giám sát chức năng

Các khái niệm về LLMOps

Giám sát đầu ra

  • Dùng các chỉ số đã xác định khi kiểm thử, như:
    • Thiên lệch
    • Độc hại
    • Hữu ích
  • Trôi mô hình:
    • Mối quan hệ giữa đầu vào và đầu ra thay đổi
  • Kiểm duyệt là can thiệp chủ động

Giám sát đầu ra

Các khái niệm về LLMOps

Xử lý cảnh báo

 

 

Hình vui: nhân vật hoạt hình xử lý cảnh báo

 

 

  • Nhận thông báo khi có sự cố
  • Có quy trình rõ ràng
  • Có thể có Thỏa thuận Mức dịch vụ (SLA)
Các khái niệm về LLMOps

Ayo berlatih!

Các khái niệm về LLMOps

Preparing Video For Download...