Triển khai chiến lược RAI

Thực hành AI có trách nhiệm

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Hành trình 8 bước tới AI có trách nhiệm

Tiếp cận quản trị AI
Sổ tay AI (AI Playbook)
Xác định các bên liên quan nội bộ và bên ngoài
Tận dụng cơ chế hỗ trợ nội bộ
Tiếp cận đa bên liên quan với nhóm bên ngoài
Khám phá thêm chỉ báo hành vi có trách nhiệm
Triển khai công cụ quản trị
Giám sát, kiểm toán và đánh giá quản trị AI

Bước 1: Tiếp cận quản trị AI

Sự ủng hộ của tổ chức
Giải thích tầm quan trọng
Lãnh đạo: yếu tố sống còn cho kinh doanh!

Hiểu lầm:

Quản trị AI thường bị xem chỉ là tuân thủ pháp lý/quy định, bỏ qua vai trò rộng hơn trong bảo đảm thực hành AI có đạo đức, minh bạch và có trách nhiệm.

Bước 2: Sổ tay AI

Viết ra thành tài liệu
Nhu cầu chiến lược
Gắn với mục tiêu kinh doanh
Gắn với đạo đức
Bảo đảm tuân thủ quy định
Xây dựng niềm tin

Hiểu lầm:

Nhiều người tin khung quản trị nghiêm ngặt cản trở đổi mới vì quá nhiều quy định. Thực tế, khung tốt khuyến khích đổi mới có trách nhiệm.

Bước 3: Xác định bên liên quan nội bộ và bên ngoài

Bên liên quan nội bộ

Bên liên quan bên ngoài:

Nhân viên
Công đoàn
Khách hàng
Cơ quan quản lý
Tổ chức cộng đồng

Hiểu lầm:

Tham vấn các bên liên quan đôi khi bị xem là việc “đánh dấu hoàn thành”, thay vì một quá trình liên tục, then chốt để phát triển AI thích ứng và bao trùm.

Bước 4: Tận dụng cơ chế hỗ trợ nội bộ

Tận dụng hỗ trợ nội bộ qua Bộ quy tắc ứng xử, Hội đồng đạo đức và AI Squad.

Hỗ trợ nâng cao hiểu biết AI!

Hiểu lầm:

Chỉ dựa vào hội đồng/ủy ban đạo đức để giám sát AI có thể bỏ qua việc lồng ghép đạo đức vào mọi giai đoạn phát triển AI.

Bước 5: Tiếp cận đa bên liên quan

Hình ảnh văn phòng đông người với các phiên thảo luận bàn tròn nhiều màu sắc

Hiểu lầm:

Mời gọi các bên liên quan bên ngoài sẽ làm chậm phát triển AI do quá nhiều lợi ích và ý kiến cạnh tranh.

Thực tế, cách tiếp cận bao trùm này làm giàu quy trình, bảo đảm AI phù hợp nhu cầu và giá trị của cộng đồng rộng hơn.

¹ DALL·E

Bước 6: Khám phá thêm chỉ báo hành vi có trách nhiệm

Hình chứng nhận BCorp

Hiểu lầm:

Nhiều người cho rằng chỉ các tập đoàn lớn mới đủ khả năng triển khai AI có trách nhiệm, như đạt chứng nhận BCorp hoặc báo cáo ESG, xem nhẹ tác động và tính khả thi cho tổ chức ở mọi quy mô.

¹ B Lab

Bước 7: Triển khai công cụ quản trị

Hình kim tự tháp với 3 tầng

Hiểu lầm:

Nhiều người nghĩ có thể áp dụng cùng một bộ công cụ quản trị cho mọi dự án AI, bỏ qua nhu cầu điều chỉnh theo bối cảnh và tác động đạo đức cụ thể của từng dự án.

Bước 8: Giám sát, kiểm toán và đánh giá quản trị AI

Chief AI Governance Officer

hoặc

Chief AI Officer (CAIO)

Hiểu lầm:

Khi đã có khung và chính sách quản trị AI, không cần rà soát hoặc cập nhật thường xuyên.

Điều này bỏ qua tính năng động của công nghệ AI và giá trị xã hội, đòi hỏi giám sát, kiểm toán và đánh giá liên tục để bảo đảm thực hành quản trị luôn hiệu quả và phù hợp.

Let's practice!

Thực hành AI có trách nhiệm