Giữ đúng hướng

Thực hành AI có trách nhiệm

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Cách tiếp cận toàn diện cho AI có trách nhiệm

 

  • Giám sát: quan sát hệ thống AI liên tục

 

Biểu đồ tròn với ba phần: Monitor, Evaluate, và Audit

Thực hành AI có trách nhiệm

Đánh giá

 

  • Đánh giá mức độ hiệu quả
  • Đánh giá hiệu năng đạo đức
  • Đo lường kết quả và quy trình so với mục tiêu

 

Biểu đồ tròn với ba phần MOnitor, Evaluate và Audit

Thực hành AI có trách nhiệm

Kiểm toán

 

  • Quy trình đánh giá bởi bên thứ ba
  • Tuân thủ yêu cầu pháp lý và quy định
  • Chính sách tổ chức
  • Quy trình tương tự kiểm toán tài chính

 

Biểu đồ tròn với ba phần MOnitor, Evaluate và Audit

Thực hành AI có trách nhiệm

Red và Blue Teaming

Phương pháp động để đánh giá và cải thiện hệ thống AI liên tục

 

  • Đội đỏ: thách thức AI
  • Đội xanh: phản hồi đánh giá của đội đỏ

Hình ảnh hai đội bóng đỏ và xanh thi đấu với nhau

1 DALL·E
Thực hành AI có trách nhiệm

Đánh giá liên tục

 

  • Duy trì chất lượng dữ liệu và hệ thống
  • Kiểm tra khả năng giải thích và diễn giải
  • Đảm bảo tính trách nhiệm
  • Bảo vệ quyền và tuân thủ
  • Quét phát hiện thiên vị

 

Mục tiêu là giữ hệ thống AI sẵn sàng và vững vàng!

Phòng họp công nghệ cao với chuyên gia phân tích dữ liệu trên màn hình số lớn và máy tính.

1 DALL·E
Thực hành AI có trách nhiệm

¡Vamos a practicar!

Thực hành AI có trách nhiệm

Preparing Video For Download...