AI: là gì và chưa phải là gì (hiện nay)

Thực hành AI có trách nhiệm

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Lịch sử AI

Hình bãi cỏ của Dartmouth College và một bàn cờ đặt trên đó

1 DALL·E
Thực hành AI có trách nhiệm

Các nhánh quan trọng

 

  • Machine Learning (ML)
  • Mạng nơ-ron
  • Học sâu
  • Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
  • Robotics

Hình bốn vòng tròn lồng nhau, từ lớn đến nhỏ: "Artificial Intelligence", "Machine Learning", "Neural Networks", và "Deep Learning."

Thực hành AI có trách nhiệm

Machine learning

 

→ Học có giám sát

 

→ Học không giám sát

 

→ Học tăng cường

 

→ Dùng tập huấn luyện gán nhãn

 

→ Tìm mẫu trong dữ liệu không nhãn

 

→ Dựa trên phản hồi hoặc phần thưởng

Thực hành AI có trách nhiệm

ANI, AGI hay Siêu trí tuệ?

 

  • Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI): làm được các tác vụ cụ thể
  • Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI): đạt mức trí tuệ con người
  • Siêu trí tuệ: vượt mọi trí tuệ con người

 

  • Thực tế tăng cường (AR)
  • Thực tế ảo (VR)
  • Metaverse
  • Internet vạn vật (IoT)
  • Xe tự hành (AV)
  • Tiền mã hóa
Thực hành AI có trách nhiệm

Điểm chính

 

  • Chúng ta đã tiến rất xa
  • Nhưng AI chưa “thống trị” con người

 

Không chỉ hiểu công nghệ, mà còn hình dung cách dùng có trách nhiệm để cải thiện thế giới.

Một tờ giấy nhớ với chữ takeaways

Thực hành AI có trách nhiệm

Ayo berlatih!

Thực hành AI có trách nhiệm

Preparing Video For Download...