Chúc mừng bạn!

Lấy mẫu trong R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Tóm tắt

Chương 1

  • Cơ bản về chọn mẫu
  • Thiên lệch chọn mẫu
  • Lấy mẫu giả ngẫu nhiên

Chương 3

  • Cỡ mẫu và tham số tổng thể
  • Tạo phân phối lấy mẫu
  • Xấp xỉ so với phân phối lấy mẫu thực
  • Định lý giới hạn trung tâm

Chương 2

  • Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn
  • Lấy mẫu hệ thống
  • Lấy mẫu phân tầng
  • Lấy mẫu cụm

Chương 4

  • Bootstrap từ một mẫu duy nhất
  • Sai số chuẩn
  • Khoảng tin cậy
Lấy mẫu trong R

Những điểm quan trọng nhất

  • Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu (hay sai số chuẩn) của một thống kê được xấp xỉ tốt bằng độ lệch chuẩn của phân phối bootstrap của thống kê đó.
  • Khi tính khoảng tin cậy, có thể giả định phân phối bootstrap xấp xỉ chuẩn.
Lấy mẫu trong R

Tiếp theo là gì?

Lấy mẫu trong R

Ayo berlatih!

Lấy mẫu trong R

Preparing Video For Download...