Sai số chuẩn và định lý giới hạn trung tâm

Lấy mẫu trong R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Phân phối lấy mẫu của điểm trung bình tách vị

Biểu đồ tần suất xấp xỉ phân phối lấy mẫu của điểm trung bình tách vị với cỡ mẫu 5.

Biểu đồ tần suất xấp xỉ phân phối lấy mẫu của điểm trung bình tách vị với cỡ mẫu 20.

Biểu đồ tần suất xấp xỉ phân phối lấy mẫu của điểm trung bình tách vị với cỡ mẫu 80.

Biểu đồ tần suất xấp xỉ phân phối lấy mẫu của điểm trung bình tách vị với cỡ mẫu 320.

Lấy mẫu trong R

Hệ quả của định lý giới hạn trung tâm

  • Trung bình của các mẫu độc lập xấp xỉ phân phối chuẩn.

Khi cỡ mẫu tăng,

  • phân phối của trung bình gần chuẩn hơn, và

  • độ rộng của phân phối lấy mẫu hẹp hơn.

Lấy mẫu trong R

Trung bình của tổng thể và của phân phối lấy mẫu

coffee_ratings %>%
  summarize(
    mean_cup_points = mean(total_cup_points)
  ) %>% 
  pull(mean_cup_points)

82.1512
Cỡ mẫu Trung bình trung bình mẫu
5 82.1496
20 82.1610
80 82.1496
320 82.1521
Lấy mẫu trong R

Độ lệch chuẩn của tổng thể và của phân phối lấy mẫu

coffee_ratings %>%
  summarize(
    sd_cup_points = sd(total_cup_points)
  ) %>%
  pull(sd_cup_points)

2.68686
Cỡ mẫu Độ lệch chuẩn trung bình mẫu
5 1.1929
20 0.6028
80 0.2865
320 0.1304
Lấy mẫu trong R

Độ lệch chuẩn tổng thể chia căn bậc hai của cỡ mẫu

Cỡ mẫu Độ lệch chuẩn trung bình mẫu Cách tính Kết quả
5 1.1929 2.68686 / sqrt(5) 1.2016
20 0.6028 2.68686 / sqrt(20) 0.6008
80 0.2865 2.68686 / sqrt(80) 0.3004
320 0.1304 2.68686 / sqrt(320) 0.1502
Lấy mẫu trong R

Ayo berlatih!

Lấy mẫu trong R

Preparing Video For Download...