Khi nào nên dùng XGBoost?

Gradient Boosting Cực Mạnh với XGBoost

Sergey Fogelson

Head of Data Science, TelevisaUnivision

Khi nào dùng XGBoost

  • Bạn có nhiều mẫu huấn luyện
    • Hơn 1000 mẫu huấn luyện và dưới 100 đặc trưng
    • Số đặc trưng < số mẫu huấn luyện
  • Có trộn lẫn đặc trưng phân loại và số
    • Hoặc chỉ đặc trưng số
Gradient Boosting Cực Mạnh với XGBoost

Khi nào KHÔNG nên dùng XGBoost

  • Nhận dạng ảnh
  • Thị giác máy tính
  • Bài toán xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên
  • Khi số mẫu huấn luyện nhỏ hơn đáng kể so với số đặc trưng
Gradient Boosting Cực Mạnh với XGBoost

Cùng luyện tập nào!

Gradient Boosting Cực Mạnh với XGBoost

Preparing Video For Download...