Tổng kết

Deep Learning cho Văn bản với PyTorch

Shubham Jain

Instructor

Bạn đã học gì

• Chương 1: Nền tảng xử lý văn bản
• Chương 2: Kỹ thuật phân loại văn bản
• Chương 3: Tạo văn bản & mô hình tiền huấn luyện
• Chương 4: Chủ đề học sâu nâng cao

Điểm chính

• Mã hóa văn bản: one-hot, BoW, TF-IDF
• Mô hình học sâu: CNN, RNN, GAN
• Kỹ thuật nâng cao: Transformer & Attention
• Tấn công đối kháng trong phân loại văn bản

Học qua thực hành

• Đã triển khai mô hình phân loại văn bản
• Đã xây dựng mô hình tạo văn bản
• Đã dùng mô hình tiền huấn luyện cho tác vụ văn bản
• Đã áp dụng học chuyển giao

Bước tiếp theo

• Trên DataCamp:

  • Introduction to LLMs in Python
  • How to Train a LLM with PyTorch
  • Building a Transformer with PyTorch

• Dự án: hoàn thành văn bản, tạo văn bản chatbot, phân tích cảm xúc

Chúc mừng và xin cảm ơn!

Deep Learning cho Văn bản với PyTorch