Đảm bảo tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu với DevOps

Các Khái Niệm DevOps

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps đảm bảo mã tốt

 

• Phần lớn phần mềm xử lý dữ liệu
• Phần mềm tốt tạo dữ liệu chất lượng cao
• DevOps giúp duy trì chất lượng cao cho phần mềm

Chất lượng dữ liệu

 

• Thông tin đáng tin cậy đến mức nào?
• Thông tin mới nhất và chính xác
• Có thể khó và tốn kém để đạt được
• Không phải dữ liệu nào cũng cần cùng mức chất lượng
• Chất lượng dữ liệu gồm nhiều yếu tố

Các yếu tố của chất lượng dữ liệu

 

 

• Các yếu tố phân tách và định nghĩa Chất lượng dữ liệu
• Cần được theo dõi và chuẩn hóa

   

   

• Dữ liệu có đúng từng chi tiết không?
• Cần được giám sát chặt chẽ

   

   

• Dữ liệu có đầy đủ không?
• Kiểm tra mất dữ liệu khi lưu vào cơ sở dữ liệu
• Kiểm tra mất dữ liệu khi chuyển giữa các cơ sở dữ liệu

   

   

• Tính nhất quán nói về độ tin cậy của thông tin
• Còn gọi là tính toàn vẹn dữ liệu
• Cần giám sát và kiểm thử chặt chẽ

   

   

• Chỉ giữ và xử lý thông tin liên quan
• Thông tin không liên quan lãng phí thời gian và tài nguyên

   

   

• Thông tin có cập nhật kịp thời không?
• Dữ liệu cũ có thể được thay bằng thông tin mới hơn
• Dữ liệu thô trong microservice không dùng cho phân tích
• Microservice gọi API để lấy thông tin mới nhất
• Dữ liệu trong microservice nên được sao chép với tần suất chấp nhận được

Ayo berlatih!

Các Khái Niệm DevOps