Hạn chế của phân cụm k-means

Phân cụm trong Python

Shaumik Daityari

Business Analyst

Hạn chế của phân cụm k-means

  • Chọn _K_ (số cụm) như thế nào?
  • Ảnh hưởng của seed
  • Thiên lệch về cụm có kích thước bằng nhau
Phân cụm trong Python

Ảnh hưởng của seed

Khởi tạo seed ngẫu nhiên

from numpy import random
random.seed(12)

Seed: np.array(1000, 2000)

Kích thước cụm: 29, 29, 43, 47, 52

 

Seed: np.array(1,2,3)

Kích thước cụm: 26, 31, 40, 50, 53

Phân cụm trong Python

Ảnh hưởng của seed: biểu đồ

Seed: np.array(1000, 2000)

Seed: np.array(1,2,3)

Phân cụm trong Python

Cụm đồng đều trong k-means

Phân cụm trong Python

Cụm đồng đều trong k-means: so sánh

K-means với 3 cụm

Phân cụm phân cấp với 3 cụm

Phân cụm trong Python

Tổng kết

  • Mỗi kỹ thuật có ưu/nhược điểm
  • Cân nhắc kích thước và mẫu hình dữ liệu trước khi chọn thuật toán
  • Phân cụm là giai đoạn khám phá của phân tích
Phân cụm trong Python

Tiếp theo: bài tập

Phân cụm trong Python

Preparing Video For Download...