Kiểu dữ liệu và gộp dữ liệu

Phân tích chiến dịch Marketing với pandas

Jill Rosok

Data Scientist

Các kiểu dữ liệu phổ biến

Chuỗi (object)
Số (float, integer)
Giá trị Boolean (True, False)
Ngày

Kiểu dữ liệu của một cột

# Print a data type of a single column
print(marketing['converted'].dtype)

dtype('object')

Đổi kiểu dữ liệu của cột

# Change the data type of a column
marketing['converted'] = marketing['converted']\
                          .astype('bool')

print(marketing['converted'].dtype)

dtype('bool')

Tạo cột Boolean mới

marketing['is_house_ads'] = np.where(
    marketing['marketing_channel'] == 'House Ads', 
    True, False
)

print(marketing.is_house_ads.head(3))

0    True
1    False
2    True
Name: is_house_ads, dtype: bool

Ánh xạ giá trị vào cột hiện có

channel_dict = {"House Ads": 1, "Instagram": 2, 
                "Facebook": 3, "Email": 4, "Push": 5}

marketing['channel_code'] = marketing['marketing_channel']\
                              .map(channel_dict)

print(marketing['channel_code'].head(3))

0    1
1    1
2    1
Name: channel_code, dtype: int64

Cột ngày

# Read date columns using parse_dates
marketing = pd.read_csv('marketing.csv', 
                        parse_dates=['date_served', 
                                     'date_subscribed', 
                                     'date_canceled'])

# Or
# Convert already existing column to datetime column
marketing['date_served'] = pd.to_datetime(
    marketing['date_served']
)

Cột ngày

# Or convert each column individually
# Convert already existing column to datetime column
marketing['date_served'] = pd.to_datetime(
    marketing['date_served']
)

Cột ngày

marketing['day_served'] = marketing['date_served']\
                       .dt.dayofweek

Ayo berlatih!

Phân tích chiến dịch Marketing với pandas