Tính lift & kiểm định ý nghĩa

Phân tích chiến dịch Marketing với pandas

Jill Rosok

Data Scientist

Hiệu suất nhóm xử lý so với đối chứng

Tính lift:

$$ \frac{\text{Tỷ lệ chuyển đổi xử lý - Tỷ lệ chuyển đổi đối chứng}}{\text{Tỷ lệ chuyển đổi đối chứng}} $$

Tính lift

# Calcuate the mean of a and b 
a_mean = np.mean(control)
b_mean = np.mean(personalization)

# Calculate the lift using a_mean and b_mean
lift = (b_mean-a_mean)/a_mean

print("lift:", str(round(lift*100, 2)) + '%')

lift: 194.23%

Phân phối t

¹ Identification of Timed Behavior Models for Diagnosis in Production Systems. Scientific Figure on ResearchGate.

Giá trị p

Thống kê t = 1,96 thường có ý nghĩa thống kê ở mức 95%
Tùy ngữ cảnh, bạn có thể chấp nhận mức ý nghĩa thấp hơn hoặc cao hơn.

Kiểm định t trong Python

from scipy.stats import ttest_ind

t = ttest_ind(control, personalized)

print(t)

TtestResult(statistic=-2.7343299447505074, 
            pvalue=0.006451487844694175, 
            df=552.0)

Hãy thực hành!

Phân tích chiến dịch Marketing với pandas